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【關鍵詞】病情嚴重程度評分 Logistic回歸模型 最小二乘法回歸模型
【摘要】目的：構建適用于國內醫院信息系統的在院患者病情危重程度評分，并檢驗其有效性。方法：以某大型綜合醫院2015年7月1日～2015年12月31日住院的18歲以上患者為研究對象，提取其診療數據。參照基于實驗室檢查的急性生理功能評分第2版（LAPS2）研發思路，納入14項生理指標，構建了適于國內醫院信息系統實際情況的病情危重評分。分析危重評分與患者在院死亡率、平均住院日的簡單關系；構建Logistic模型，考察危重評分與在院死亡之間的關系；構建最小二乘法模型（OLS），考察危重評分與平均住院日之間的關系。結果：所構建的住院患者病情嚴重程度評分是范圍在0～160的連續型變量。分值越高，患者數量越少，而患者在院死亡率迅速提高。Logistic回歸結果顯示，評分越高，在院死亡可能性越大。隨著評分的增加，全部患者和以治愈好轉為轉歸患者的平均住院日呈現遞增趨勢；而以死亡為轉歸的患者平均住院日呈現先上升后下降的倒U型趨勢。OLS回歸結果與此一致。結論：基于生理指標構建的住院患者病情危重程度評分是有效的。
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